Linux 性能诊断高级课程

摘要

• 方法论
• 性能诊断指南
• How Linux Works
• 动态追踪技术
• 案例与实务
• 推荐书单

方法论

方法	信息收集	观测分析	统计分析	容量规划	调优	生命周期分析	实验分析	假设分析
街灯		Yes
随机变动							Yes
责怪他人								Yes
Ad Hoc 核对清单法		Yes					Yes
问题陈述法	Yes
科学法		Yes
循环诊断法						Yes
工具法		Yes
USE法		Yes
工作负载特征归纳		Yes		Yes
向下挖掘分析		Yes
延时分析		Yes
R 方法		Yes
时间跟踪		Yes
基础线统计		Yes
性能监控		Yes		Yes
排队论			Yes	Yes
静态性能调整		Yes		Yes
缓存调优		Yes			Yes
微基准测试							Yes
容量规划				Yes	Yes

性能诊断指南

• Linux 性能诊断：负载评估
• Linux 性能诊断：快速检查单
• Linux 性能诊断：JVM

How Linux Works

• How Linux Works：The Big Picture
• How Linux Works：BASIC Commands
• How Linux Works：BASIC Commands Extension
• How Linux Works：Device and FileSystem
• How Linux Works：Boots
• How Linux Works：用户空间
• How Linux Works：内存管理
• How Linux Works：网络管理
• PreviewHow Linux Works：路由管理

动态追踪技术

• 动态追踪技术(一)：DTrace 导论
• 动态追踪技术(二)：strace+gdb 溯源 Nginx 内存溢出异常
• 动态追踪技术(三)：Tracing Your Kernel Function!
• 动态追踪技术(四)：基于 Linux bcc/BPF 实现 Go 程序动态追踪
• 动态追踪技术(五)：Welcome DTrace for Linux

案例与实务

• 最佳工程实践：Stack Overflow 架构 - 2016 Edition
• 最佳工程实践：Oracle 数据库迁移割接实践
• 最佳工程实践：基于LVS的AAA负载均衡架构实践
• VIPServer | Facebook Open-sourcing Katran, a scalable network load balancer

推荐书单

电子书《Linux Perf Master》

• https://riboseyim.gitbook.io/perf
• https://www.gitbook.com/book/riboseyim/linux-perf-master/details

读书笔记|《图解性能优化》

• 性能分析的基础:吞吐和响应的区别
• 实际系统中的性能分析
• 性能调优 & 性能测试
• 虚拟化环境下的性能
• 云环境下的性能

《24小时365天不间断服务》

《性能之巅》

《Google核心技术》

快捷方式

# 按内存排序，由大到小;rsz为实际内存
ps -e -o 'pid,comm,args,pcpu,rsz,vsz,stime,user,uid' | grep oracle |  sort -nrk5

# 查看打开的文件
lsof

# 查看 Threads
ps m

参考文献

• Server-side I/O Performance: Node vs. PHP vs. Java vs. Go
• [Linkedin:Real-time distributed tracing for website performance and efficiency optimizations](Real-time distributed tracing for website performance and efficiency optimizations)
• 推荐书单
• 程序员需要跨过性能这个坎 | 原创 2017-07-13 池建强 MacTalk
• 望闻问切，解决Linux系统性能问题 | 2016-10-10 Brendan Gregg 开发资讯